Das Haupthindernis für eine weit verbreitete Einführung von Solar-Plus-Speicher ist das Know-how: Konfiguration des optimalen Designs, Einschätzung der Investition und Steuerung des Risikomanagements (einschließlich Vorschriften) sowie die hohe Komplexität und die Kosten für die Verwaltung dieser Systeme.

Bei der Konfiguration des optimalen Systemdesigns steht man vor Herausforderungen wie dem Entwerfen der idealen Batteriekonfiguration zur Maximierung der Kapitalrendite (ROI), dem Ermitteln der optimalen Zyklusraten, Strommarkttrends, der idealen Entladetiefe, der Verschlechterungsrate und der Auswahl der richtigen Software Systeme zur Maximierung der Rentabilität und Leistung von Anlagen.

Anlage- und Risikomanagement ist ein weiterer zu berücksichtigender Punkt. Da die Technologie noch ausgereift ist, bewerten Investoren die technischen und regulatorischen Risiken im Zusammenhang mit der Leistung und dem ROI von Solar-Plus-Speicherprojekten, bevor sie wesentliche Verpflichtungen eingehen. Diese Ungewissheit könnte bestimmte Märkte davon abhalten, in das Strompaar zu investieren.

Schließlich kann die Überwachung mehrerer Asset-Systeme sehr komplex und kostspielig sein. Um den Betrieb zu optimieren und den Systemzustand aufrechtzuerhalten, benötigen Unternehmen Funktionen zur proaktiven Automatisierung des Betriebs und zur Identifizierung und Behebung von Fehlern in ihren Anlagen, Standorten und Geschäftsbereichen.

Nutzen Sie Technologie zur Optimierung von Solar-Plus-Speichersystemen

Technologie kann eine entscheidende Rolle bei der Überwindung der oben genannten Hindernisse spielen und letztendlich eine widerstandsfähigere und effizientere Solar-plus-Speicherinfrastruktur schaffen. Zu den wichtigsten Lösungen gehören digitale Zwillingsmodellierung, vorausschauende Wartung und AIoT-Integration zur Optimierung und Steuerung.

Die Modellierung digitaler Zwillinge kann bei der Optimierung von Design und Leistung helfen. Vor dem Bau realer Vermögenswerte kann die Modellierung digitaler Zwillinge durch genaue Simulationen Business Cases der Investitionsklasse liefern, die der Entscheidungsfindung mehr Glaubwürdigkeit verleihen. Digitale Zwillinge ermöglichen es Eigentümern von Anlagen, Probleme vorherzusagen, die an spezifische lokale Netzrealitäten und zukunftssichere Risiken angepasst sind.

Vorausschauende Wartung kann die Anlagenauslastung und Kosteneffizienz steigern. Ungeplante Ausfallzeiten und schlechte Wartung können ungewollte Kosten verursachen und die Anlagen- oder Anlagenproduktivität um 5-20 % oder mehr reduzieren.

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