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Wie unterscheidet sich die Alterung der LFP-Batterie von der SLA-Batterie?
12 Feb 2022

Alterung ist ein unvermeidbarer Prozess, der durch Nebenreaktionen verursacht wird, die in allen elektrochemischen Geräten vorhanden sind, einschließlich Batteriezellen . es kann im Laufe der Zeit zu erheblichen Änderungen der Kapazität und des Widerstands eines Geräts führen und muss, daher, in der Systemlayoutphase berücksichtigt werden (z. Dimensionierung der Anfangskapazität) sowie in der Systembetriebsphase (z. B..g., Anpassung der maximal zulässigen Zellenversandleistung).


tatsächlich, im Gegensatz zu weniger anspruchsvollen Anwendungen in tragbaren Geräten, eine rentable Nutzung von Lithium-Eisenphosphat-Batteriein stationäre Anwendungen erfordert ein detailliertes Verständnis und Modellierung der Batteriedegradation: Eine lang andauernde und anspruchsvolle Anwendung wird sowohl die Leistung als auch die Kapazität des Speichersystems reduzieren und kann den gesamten Business Case durch erhöhte Betriebskosten (OPEX) und besonders hohe durch Degradation verursachte Ersatzkosten erheblich beeinträchtigen .


Es ist üblich, den Zustand der Batterie (SOH) durch ein fortschrittliches BMS zu überwachen, um die kontinuierliche Entwicklung der Batterieverschlechterung zu quantifizieren, die sowohl zu einem Kapazitätsverlust als auch zu einem Anstieg des Innenwiderstands (verbunden mit einer abnehmenden Spitzenleistung). der verbleibenden Batteriekapazität führt bezogen auf den im Neu-/Gebrauchtzustand unter Standardtestbedingungen. abgeleiteten Nennwert. Aufgrund von Transportvorschriften und anwendungsspezifischen Mindestleistungsanforderungen ist eine Ersatzanzeige SOH-Ersatzkappe definiert. in der Automobilindustrie, häufig ein SOH-Ersatz cap u003d 0.8 wird angewendet,, aber für stationäre Anwendungen und insbesondere im Kontext von Second-Life-Konzepten wurden niedrigere Werte vorgeschlagen.


Obwohl wir viele Jahre lang mit fortgesetzter Anstrengung studiert haben, wissen wir das lfp Lebensdauer ist viel mehr überlegen vrla , aber immer noch Verständnis und Modellierung der Lebensdauer von lfp ist ein Bereich fortgesetzter Forschung.


in einer herausfordernden Umgebung, wenn der Benutzer' die Bedienungsanleitung des Herstellers nicht befolgt, oder wenn die Batterie- und BMS-Qualität nicht den Anforderungen entspricht,, dann verschiedene Degradationsmechanismen einschließlich der Elektrolytzersetzung, passive Filmbildung, Partikelrissbildung, und aktive Materialauflösung können individuell auf Material- und Batteriezellenebene angegangen werden, was häufig zu erhöhtem Widerstand, verringerter Kapazitätserhaltung und/oder einem erhöhten Risiko eines unsicheren Batteriezustands führt.


Herkömmliche Analyse- und Modellierungsansätze basieren auf umfangreichen Batterietests und leiten empirische Modelle ab, die häufig mit einem ECM-Ansatz (Equivalent Circuit Model) zur Bestimmung der Systemleistung. kompatibel sind, mit einem verbesserten Verständnis der zellinternen Verlustmechanismen, in zunehmender Zahl von semi-empirischen und physikalischen Modellen wurden entwickelt und erfolgreich für die Zellmodellierung eingesetzt. in letzter Zeit, haben nicht-empirische physikalisch-chemische Modelle (PCM) zunehmendes Interesse geweckt. trotz der Verwendung von PCM-Modellen für die Alterungsvorhersage erlauben einen detaillierteren Einblick in zellinterne Verlustmechanismen und wie diese umgangen werden können,, bleibt es die größte Herausforderung, eine gültige Parametrisierung solcher Modelle zu finden und die zellinternen Modelle auf das anwendungsrelevante Niveau eines vollständigen Modells zu skalieren Batteriesystem.


Mit zunehmenden Fähigkeiten der Datenprotokollierung und des Datenmanagements, haben datengesteuerte Ansätze auf Speichersystemebene in letzter Zeit auch zunehmendes Interesse geweckt. trotz verbesserter Fähigkeiten dieser neuen Ansätze, wird immer noch angenommen,, dass für Simulationen des Alterungsverhaltens eines Full


lfp Batteriespeicher System oder eines Autobatteriepakets hohe Genauigkeit eines einzelnen Batteriezellenmodells ist unerlässlich. die verschiedenen Ansätze zeigen individuelle Stärken und Nachteile, und die folgende Tabelle fasst einige Indikatoren zum Vergleich auf einen kurzen Blick zusammen.


sich nähern

Stärken

Herausforderungen

Physikalisch-chemische Modelle (pcm)

hochpräzises Verständnis interner Mechanismen

hoher Rechenaufwand Parametrisierung anspruchsvoll

empirische und semiempirische Modelle

akzeptable Genauigkeit geringer Rechenaufwand

begrenzte Einsicht in den zellinternen Abbau

analytische Modelle und datengetriebene Ansätze

direkte Modellierung auf Packungsebene möglich

große Datenmenge notwendig


jemals überschreiten lfp-Batterien werden unter Verwendung der fortschrittlichsten Technologie hergestellt und mit präzisen Tests. hilft auch das integrierte fortschrittliche benutzerfreundliche BMS, den SOH, SOC und andere Informationen der Batterie wiederherzustellen und zu analysieren, und schützt sie vor allen Arten von Risiken und Ausfällen. es hält die Alterung des Akkus überprüft, um Ihnen einen zuverlässigen Betrieb zu bieten.


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